1. 서론: "변호사님, ChatGPT가 당신을 추천하고 있습니다"
어느 날 밤, 상속 분쟁으로 잠 못 이루던 한 잠재 의뢰인이 ChatGPT에게 묻습니다. "유류분 반환 청구 소송에서 승소 가능성을 높이려면 어떤 준비가 필요한가요? 신뢰할 수 있는 로펌도 추천해 주세요."
이때 AI는 단 몇 초 만에 수천 개의 웹사이트를 훑고, 단 3~4곳의 로펌만을 골라 답변을 내놓습니다. 과연 당신의 로펌은 그 명단에 포함되어 있습니까? AI는 단순히 운 좋게 정보를 찾는 것이 아닙니다. AI 검색 엔진은 인간보다 더 까다로운 '전문가 평가 기준'을 가지고 있습니다. ChatGPT와 Perplexity가 어떤 로직으로 브랜드를 선정하고 추천하는지, 그 냉철한 알고리즘의 세계를 분석해 드립니다.
2. 본론 I: AI는 '키워드'가 아니라 '엔티티(Entity)'를 읽는다
과거의 SEO가 '이혼 전문 변호사'라는 키워드를 몇 번 반복했느냐에 집중했다면, AI는 '엔티티(Entity, 실체)'를 분석합니다.
- •실체 인식: AI는 당신의 로펌을 단순한 웹사이트가 아닌, 현실에 존재하는 권위 있는 '실체'로 인식하고자 합니다.
- •관계망 분석: "이 변호사는 어떤 대학을 나왔는가?", "어떤 판례를 다루었는가?", "공신력 있는 언론사에서 인용되었는가?" 등 웹상에 흩어진 파편화된 정보를 수집하여 하나의 지식 그래프(Knowledge Graph)를 형성합니다.
- •일관성: 홈페이지, 블로그, 링크드인, 언론 보도 자료에서 제공하는 정보가 일관될수록 AI는 당신을 '신뢰할 수 있는 전문가'로 확정합니다.
3. 본론 II: Perplexity와 ChatGPT가 사랑하는 3가지 평가 요소
AI 검색 엔진마다 미세한 차이는 있지만, 공통적으로 높은 점수를 부여하는 핵심 요소는 다음 세 가지입니다.
① E-E-A-T (경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)
특히 법률이나 의료처럼 삶에 중대한 영향을 미치는 YMYL(Your Money Your Life) 분야에서 AI는 더욱 엄격합니다. 단순 정보 요약보다 소속 변호사의 구체적인 성공 사례, 직접 작성한 판례 분석 칼럼 등 '직접적인 경험'이 드러나는 콘텐츠에 가중치를 둡니다.
② 데이터의 구조화 (Schema Markup)
AI는 텍스트를 읽기도 하지만, 코드 뒤에 숨은 '구조화된 데이터'를 가장 좋아합니다. 스키마 마크업을 통해 "이 텍스트는 법률 상담 FAQ이며, 이 부분은 승소 판결문 데이터이다"라고 친절하게 라벨링을 해주면, AI는 당신의 데이터를 답변의 근거로 인용할 확률이 압도적으로 높아집니다.
③ 디지털 인용 (Citations & Mentions)
Perplexity의 경우, 답변 옆에 반드시 출처(Source)를 표기합니다. 이때 권위 있는 법률 저널, 정부 기관 웹사이트, 대형 포털의 뉴스 섹션에서 당신의 로펌이 언급되고 있다면 AI는 주저 없이 당신을 1순위로 추천합니다.
4. 본론 III: 데이터로 증명하는 'AI 추천'의 파급력
실제로 2026년 마케팅 데이터에 따르면, AI 검색 답변 내에서 '추천 브랜드'로 인용된 로펌은 그렇지 않은 곳보다 상담 전환율이 340% 높게 나타났습니다. 그 이유는 간단합니다. 의뢰인은 수많은 검색 결과 중 하나를 고르는 '선택의 피로'를 느끼는 대신, AI가 검증을 끝내고 추천해 준 전문가에게 무의식적인 신뢰를 보내기 때문입니다. 이제 마케팅의 성패는 클릭 수가 아니라 'AI 답변 점유율(Share of Model)'에 달려 있습니다.
5. 결론: AI의 추천 리스트, 지금 바로 확인하십시오
AI 검색 엔진의 알고리즘은 지금 이 순간에도 당신의 웹사이트와 디지털 평판을 수집하고 점수를 매기고 있습니다. 당신이 공들여 쌓아온 전문성이 AI에게는 '읽히지 않는 데이터'로 방치되어 있지는 않나요?
결국 AI 시대의 승자는 AI가 가장 이해하기 쉬운 언어로 전문성을 증명하는 사람이 될 것입니다.
