공신력 있는 데이터가 증명하는 AI 검색의 변화
기존 검색 트래픽 감소 전망
Gartner (2024) — 2026년까지 기존 검색 트래픽 25% 감소 전망AI 추천 유입 증가
Adobe Analytics (2025) — AI 추천 유입 전년 대비 693% 증가AI 추천 방문의 구매 전환 우위
Adobe Analytics (2025) — AI 추천 방문이 일반 대비 31% 높은 전환PROBLEM
AI가 읽고,
인용하고, 추천하게
ChatGPT·Perplexity 같은 AI가 내 사이트를 읽고, 내 브랜드를 추천하게 만드는 최적화입니다.
“ChatGPT엔 경쟁사만 뜹니다”
고객은 이제 검색창보다
AI에게 먼저 묻습니다.AI 답변에 없으면, 후보에도 들지 못합니다.
AI 검색은 기존 SEO와 규칙이 다릅니다.
지금 이 순간에도, 내 잠재고객은 AI 추천을 받고 경쟁사로 가고 있습니다.
AI Spark 1단계가 하는 일
AI에게 읽히는 사이트로,
구조부터 바꿉니다
AI 가시성 진단 리포트
지금 내 사이트가 AI에게 읽히는지 진단합니다
현재 사이트가 AI에게 읽히고 인용될 수 있는 구조인지 정밀 분석합니다.
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question", …
}]
}
AI가 인용하기 좋은 FAQ 구조로 재설계합니다
핵심 질문과 답변을 AI가 인용하기 좋은 구조로 다시 설계합니다.
ChatGPT공식 정보를 기준으로 정리하면, 후기·전문성이 검증된 곳으로 내 웹사이트를 추천드려요. 평일 09–18시 상담 가능하고, 비용·절차도 안내돼 있어요.
출처
내 웹사이트
mysite.co.kr
othersite.co.kr
blog.example.com
AI 검색에 인용되도록 Schema를 직접 적용합니다
AI 검색에 인용될 수 있는 구조를 사이트에 직접 삽입·적용합니다.
AI 가시성 진단 리포트
AI Spark의 2단계 접근법
읽히는 것과 추천받는 것,
둘 다 필요합니다.
AI Spark는 구조 최적화로 시작해,
브랜드 추천으로 완성합니다.
AI가 나를 알아보게(AEO)
내 웹사이트를 AI가 읽을 수 있는 구조로 만들어, 정확한 정보가 답변에 '정답'으로 인용되게 합니다.
- 목표
- AI가 읽고 정확한 정보를 인용하게
- 방법
- AI 친화 구조 · FAQ · 구조화 데이터(JSON-LD)
- 무대
- ChatGPT · Perplexity · Google AI Overview
- 효과
- 구조 적용 즉시 — 비교적 빠른 반영
AI Spark는 1단계로 기반을 만들고,
2단계로 완성합니다.
AI가 읽고 인용할 수 있는 구조가,
장기적으로 브랜드가 추천받는 토대가 되기 때문입니다.
* 2단계는 꾸준한 콘텐츠 업로드가 필수이며, AI가 인용·학습하는 시기와 문서 내용에 따라 추천 브랜드가 달라질 수 있습니다.
통상 안정적인 효과까지 최소 3개월 이상이 소요됩니다.
2단계는 계속됩니다
2단계는 한 번으로
끝나지 않습니다
구조를 적용하는 것은 시작일 뿐입니다. 콘텐츠·백링크·언급 같은 객관적인 요소들이 꾸준히 쌓여야, AI가 브랜드를 신뢰하고 추천합니다.
지속적인 콘텐츠 발행
블로그·아티클을 꾸준히 쌓아, AI가 학습하고 인용할 수 있는 정보량을 계속 늘립니다.
발행량이 쌓일수록, AI가 답변에 참고할 확률이 높아집니다
외부 백링크 구축
권위 있는 사이트로부터 인용·링크를 받아, 브랜드의 신뢰도 신호를 외부에서도 쌓습니다.
다른 곳에서 인용될수록, AI는 더 신뢰할 수 있는 출처로 인식합니다
브랜드 언급 누적
SNS·커뮤니티·리뷰 등 여러 채널에서 브랜드가 반복적으로 언급되도록 관리합니다.
여러 곳에서 함께 언급될수록, AI는 브랜드를 하나의 실체로 인식합니다
구조화 데이터 유지·갱신
FAQ Schema, JSON-LD 등 AI가 신뢰하는 구조를 한 번에 끝내지 않고 최신 상태로 계속 관리합니다.
정보가 최신으로 유지될수록, AI는 안심하고 인용·추천합니다
이 네 가지가 함께 쌓여야
AI가 신뢰하고, 추천할 근거가 완성됩니다
EasySpark는 구조 적용 이후에도 콘텐츠 발행과 백링크 구축을
함께 이어가며, 브랜드가 AI의 답변에 남도록 관리합니다.
WHY NOW
지금 준비해야 하는 이유
내 비즈니스와 AI 추천 사이의 이 연결고리를 만드는 것이,
바로 EasySpark의 AI Spark입니다.
경쟁사 대부분이 아직 준비되지 않은 지금이,
AI Spark로 시장을 선점할 블루오션입니다.
CASE STUDY
말이 아니라, 점수로 증명합니다
AI Spark 적용 전후 이렇게 달라집니다
AI 인용 적합도를
두 배 이상 끌어올렸습니다
Crawl Signals 20점 만점은 물론 Entity Clarity·Answer Readiness까지 전 지표를 개선해, AI Spark 진단 점수 29점 → 74점으로 끌어올렸습니다.
AI Spark 컨설팅 후 변화된 AI 가시성 점수 리포트입니다.
AI Spark를 직접 연구하고,
직접 만든 도구로 적용합니다
100%
직접 개발한 모니터링 도구 ClariCard
국내 AI 검색 최적화 에이전시 대부분은 모니터링 기술이 없지만, EasySpark는 해외 경쟁사 기능 비교부터 시작해 직접 모니터링 기술까지 개발해 제공합니다.
1,500+
가르치는 전문가가 직접 제작
남들은 트렌드를 따라가기 바쁘지만, EasySpark는 Framer·Figma를 1,500명에게 가르친 공식 강사가 직접 당신의 사이트를 만듭니다.
6년+
함께 성장하는 파트너
시장은 '어떤 AI를 쓸까'를 묻지만, EasySpark는 소통을 1순위로 두는 파트너입니다. 지금껏 경험하지 못한 매끄러운 소통을 함께 만들어갑니다.
AI 검색 최적화, 아무나 맡기면 안 되는 이유
기술과 사용자 경험을 모두 이해한 대표가 직접 설계합니다
AI 검색 구조와 사용자 심리를 모두 이해하는 디자이너
공학과 법률을 복수전공하고, 직접 AEO/GEO 진단 도구(ClariCard)를 개발한
경험으로 기술적 정확도와 브랜드 신뢰를 함께 설계합니다.
이지스파크 대표 | 풀스택 프로덕트 디자이너 | 허수진(코지)
이력
- • Handong Global University School of ICT Entrepreneurship / Korean Law 복수전공
- • 現 이지스파크 운영
- • 現 클래스101 'UI/UX 디자인' 강의
- • 現 유이케어 헬스케어 스타트업 대표
- • 前 연매출 100억 기업 커머스 앱 디자이너
- • 前 서울대 산학협력단 CES2024 혁신상 수상기업 웹디자인
- • 前 와디즈 펀딩 'UI/UX 성공지침서' 공저자 (누적 4000만원+ 펀딩)
수상 및 선정
- • [우수상] 2023 문화체육관광부 공공데이터경진대회
- • [합격] 2023 한국콘텐츠진흥원 예비창업자 최종 12팀
- • [최우수상] 2022 소프트웨어 경진대회
- • [본선] 2015 LG글로벌챌린저 20팀
AI가 읽는 구조와 사람이 신뢰하는 브랜드를
함께 설계하는 이유입니다.
지금 AI Spark를 놓치면,
매달 얼마를 잃고 있을까요?
AI 검색에 노출되지 않아 새어나가는 잠재 매출을 직접 계산해보세요.
* 업계 평균 전환율 2% · 검색 수요의 AI 검색 이동 비중 30% 가정 기반 추정치입니다.
1,500여 곳이 선택한 이지스파크는
스타트업부터 대기업까지 함께해왔습니다
업종과 규모를 가리지 않고, 다양한 기업의 성장 파트너가 되었습니다.
* 강의 수강생과 제작·컨설팅 의뢰인을 모두 합산한 누적 수치입니다.